مروری بر الگوریتم های خوشه بندیاسناد XML

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های خوشه بندیاسناد XML

  داود شفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد ، ایران
  محمد جواد کارگر - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر ، واحد میبد دانشگاه آزاد اسلامی ، میبد ، ایران

چکیده مقاله:

گسترش استفاده از منابع ناهمگون XML در سال های اخیر باعث به وجود آمدن مشکلاتی در نحوه نمایش و مدیریت این نوع از داده های نیمه ساختاریافته شده است. اهمیت مدیریت این منابع و استخراج اطلاعات از آن ها به قدری حیاتی است که در این سال ها روش های گوناگونی به منظور ارائه و خوشه بندی این منابع از جمله خوشه بندی چند ترازی ،خوشه بندی ترکیبی ،خوشه بندی بخشی و خوشه بندی سلسله مراتبی به وجود آمده اند. این مقاله به شکلی مختصر، تکنیک ها و الگوریتم های یکپارچه سازی مقیاس پذیر از قبیل الگوریتم های S-GRACE ،XClust و XCleaner ،XProj را که همه سلسله مراتبی می باشند در راستای پاسخ گویی به تعداد فزاینده منابع دادهی اسناد XML، به منظور کاهش پیچیدگی ، مورد بررسی قرار می دهد. با این حال شیوه های کاهش پیچیدگی خوشه بندی اسناد XML نیازمند بررسی بیشتر در مطالعات آتی است.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی ، اسناد XML، الگوریتمهای تعاملی XML

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAYCOMP01-MAYCOMP01_012.html
کد COI مقاله: MAYCOMP01_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفیعی, داود و محمد جواد کارگر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شفیعی و کارگر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Elaheh Asghari, M ohammadReza KeyvanPour. ...

_ _ _ Gurgaon, Gurgaon, India _ "Algorithms for Clustering ...

Antonellis P, Makris C, TsirakisN(20 08) XEdge: Clustering homogeneous and ...

Knowledge and Data Engineering, Vol 16, No. 1, 2004. ...

XProj: A Framework for Projected Structural _ (20 07), KDD: ...

D. Brzezinski, A. Lesniewska, T. Morzy, and M. ...

Piernik "XCleaner: A New Method for Clustering XML Documents by ...

Mohammed J Zaki Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy ...

Ho-pong Leung, Fu-lai Chung#, Stephen C.F. Chan, Robert Luk Department ...

Polytechnic University Hunghom, XML Document Clustering Using Common XPath Hong ...

mining Laura Irina Rusu, PhD MACS CH ...