CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های خوشه بندیاسناد XML

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: MAYCOMP01_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۶.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های خوشه بندیاسناد XML

  داود شفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد ، ایران
  محمد جواد کارگر - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر ، واحد میبد دانشگاه آزاد اسلامی ، میبد ، ایران

چکیده مقاله:

گسترش استفاده از منابع ناهمگون XML در سال های اخیر باعث به وجود آمدن مشکلاتی در نحوه نمایش و مدیریت این نوع از داده های نیمه ساختاریافته شده است. اهمیت مدیریت این منابع و استخراج اطلاعات از آن ها به قدری حیاتی است که در این سال ها روش های گوناگونی به منظور ارائه و خوشه بندی این منابع از جمله خوشه بندی چند ترازی ،خوشه بندی ترکیبی ،خوشه بندی بخشی و خوشه بندی سلسله مراتبی به وجود آمده اند. این مقاله به شکلی مختصر، تکنیک ها و الگوریتم های یکپارچه سازی مقیاس پذیر از قبیل الگوریتم های S-GRACE ،XClust و XCleaner ،XProj را که همه سلسله مراتبی می باشند در راستای پاسخ گویی به تعداد فزاینده منابع دادهی اسناد XML، به منظور کاهش پیچیدگی ، مورد بررسی قرار می دهد. با این حال شیوه های کاهش پیچیدگی خوشه بندی اسناد XML نیازمند بررسی بیشتر در مطالعات آتی است.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی ، اسناد XML، الگوریتمهای تعاملی XML

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MAYCOMP01-MAYCOMP01_012.html
کد COI مقاله: MAYCOMP01_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفیعی, داود و محمد جواد کارگر، ۱۳۹۴، مروری بر الگوریتم های خوشه بندیاسناد XML، اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030، میبد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، https://www.civilica.com/Paper-MAYCOMP01-MAYCOMP01_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفیعی, داود و محمد جواد کارگر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شفیعی و کارگر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Elaheh Asghari, M ohammadReza KeyvanPour. ...
  • _ _ _ Gurgaon, Gurgaon, India _ "Algorithms for Clustering ...
  • Antonellis P, Makris C, TsirakisN(20 08) XEdge: Clustering homogeneous and ...
  • Knowledge and Data Engineering, Vol 16, No. 1, 2004. ...
  • XProj: A Framework for Projected Structural _ (20 07), KDD: ...
  • D. Brzezinski, A. Lesniewska, T. Morzy, and M. ...
  • Piernik "XCleaner: A New Method for Clustering XML Documents by ...
  • Mohammed J Zaki Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy ...
  • Ho-pong Leung, Fu-lai Chung#, Stephen C.F. Chan, Robert Luk Department ...
  • Polytechnic University Hunghom, XML Document Clustering Using Common XPath Hong ...
  • mining Laura Irina Rusu, PhD MACS CH ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.