پیش بینی قیمت برق براساس ماشین بردار پشتیبان بهینه شده بوسیله الگوریتم رقابت استعماری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 360
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP01_024
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی های قیمت یک ورودی مهم برای تصمیم گیری و توسعه استراتژی شرکت های بزرگ برقی است. SVM ها نوع جدیدی از طبقه بندی کننده های الگو هستند که براساس تکنیک های یادگیری آماری جدید طراحی شده اند و قابلیت تعمیم بالای دارد. با این حال، عملکرد تعمیمی آن وابسته به تنظیم درست پارامترهای آن، یعنی C و گاما، در SVM غیرخطی، دارد. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان آموزشدیده بوسیله الگوریتم رقابت استعماری (SVM-PSO) برای پیش بینی قیمت استفاده شده است، که PSO در آن به بهینه سازی پارامترهای SVM می پردازد. داده های سال 2007 بازار برق چین، برای ارزیابی عملکرد روش SVM- PSO مورد استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که این روش نسبت به روش های قبلی که برروی داده های این بازار کار شده است، کارایی بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سوری لکی
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
حمید رضا صاحبی
عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد آشتیان ،گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان