مروری بر سیر تکامل سیستم های دسته بند یادگیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAYCOMP01_068

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

یادگیری ماشین، یکی از مسایل مهمی است که در چند دهه اخیر مورد توجه دانشمندان قرار گرفته است . رهیافت های تکاملی همچون الگوریتم های ژنتیک به عنوان مولفه ای از محاسبات نرم، با تلفیق مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی، سبب پدیدارشدن سیستم های جدیدی شده است که توانایی یادگیری و بررسی محیط را عهده دار هستند. یکی از این موارد، سیستم های دسته بند یادگیر است. این سیستم ها در حال حاضر یکی از سیستم های مناسب و کاربردی هستند که کاربردهای فراوانی در داده کاوی و آنالیز داده ها، پزشکی، پردازش تصویر و ....داشته اند. سیستم های دسته بندی یادگیر، سیستم های مبتنی بر قانونی هستند که به طور خودکار مجموعه قوانین خود را میسازند. پایه و اساس کار هلند، LCS ها به عنوان مدلی از پیدایش توانایی های شناختی وابسته به مکانیسم های انطباقی، به خصوص فرآیندهای تحولی مشاهده می شوند. پس از تجدید این زمینه که بیشتر بر یادگیری متمرکز است، LCSها به عنوان سیستمهای متوالی برای حل مشکل که شامل خصوصیت تعمیم هستند، در نظر گرفته می شوند. در این میاله انواع سیستم های دسته بند یادگیر شامل LCS و ZCS و XCS و UCS معرفی و باهم مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرانک مومنی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، ایران

کمال میرزائی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آمسعود .رضاپور محاسبات نرم و سیستم های دسته بندی کننده ...
  • آمحمد حسن. دهقانی محمود آبادی "ارزیابی سیستم های دسته بند ...
  • O Sigaud, S W Wilson _ "Learning classifier system : ...
  • A Orriols-Puig , E B ernado -Mansilla _ Further Look ...
  • Holland, J.H., et al., What Is a Learning Classifier System? ...
  • Albert Orriols, Ester B ernadoMansi lla "Class Imbalance Problem in ...
  • نمایش کامل مراجع