بهینه سازی خرید دارو با استفاده از تکنیک های داده کاوی مطالعه موردی: بیمارستان شهید صدوقی یزد

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAYCOMP02_023

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

چکیده مقاله:

توسع هی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، دردسترس قرار بگیرند. با به کارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. دراین مقاله تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان هاارایه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان شهید صدوقی شهرستان یزد است که در مدت یک سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP ، SVR ،ADABOOST.R ، BAGTREE ، LR ، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE و R2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج به دست آمده عملکرد مدل BAGTREE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است

نویسندگان

مرضیه عالی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد

محمدجواد کارگربیده

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد

لیلا عالی

دانشجوی کارشناسی، گروه کامپیوتر، واحد زاهدان ۱، دانشگاه جامع علمی کاربردی، زاهدان