مدیریت تخصیص منابع در محیط رایانش ابری بااستفاده از آتاماتای یادگیر سلولی مبتنی بر محاسبات تکاملی

امروزه سرویس محاسبات ابری به یکی از راهکارهای توسعهپذیر در صنعت کامپیوتر مبدل گشته است. این سرویس، روش جدیدی بهمنظور ارایهی سرویسهای مبتنی بر فناوری اطلاعات بر روی فضای وب است. همچنین این مدل، منابع محاسباتی را از طریق اینترنت در اختیار مشتری قرار میدهد. در محاسبات ابری، مدیریت منابع و تخصیص وظایف در کنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظاعتماد مشترکین یکی از چالشهای مهم میباشد که میتواند روی سایر مسایل نیز تاثیرگذار باشد . در محیط ابر درهر لحظه به- صورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم و هریک از این کارها بهمنابع خاصی نیاز دارند، که در این رابطه روشهای مختلفی ارایه شده است . در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی وظایف برای محیط- های ابری بر اساس الگوریتم آتاماتای یادگیر سلولی مبتنی بر محاسبات تکاملی ارایه شده است که میتواند توازن بار را در سرور برقرار کرده و هزینه را بهینه کند

کلیدواژه ها:

تخصیص منبع ، رایانش ابری ، آتاماتای سلولی ، محاسبات تکاملی