شناسایی موقعیت و استخراج اعداد کنتور گاز از تصاویر واقعی با استفاده از الگوریتم MSER

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAYCOMP02_049

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

چکیده مقاله:

امروزه، شناسایی و تشخیص متن از مدارک چاپی را میتوان به عنوان یک مسیلهی حل شده به شمار آورد؛ بنابراین، این پژوهش بر روی جستجو و تشخیص متن در تصاویر واقعی متمرکز است. به علت مشکلات ناشی از تصاویر در پس زمینه ی واقعی، امکان استفاده از تکنیکهای استاندارد نویسه خوان نوریOCR وجود ندارد، بنابراین لازم است تا روش های جایگزین طراحی شوند روش پیشنهادی برای خواندن متن موجود در یک شیء خاص جای گرفته در تصویر، استفاده میشود. به جهت نمایش نتایج الگوریتم، از آن برای حل مشکل خواندن شمارههای کنتور گاز به صورت خودکار استفاده شده است. درروش ارایه شده ابتدا نواحی حدی حداکثر پایدارMSER تصویر موردنظر تشخیص داده شده و پس از یافتن قسمت شمارههای کنتور گاز در تصویر، عمل جستجوی متن در آن انجام میگیرد؛ سپس کاراکترهای یافت شده را پس از شناسایی، به عنوان خروجی نمایش می دهد. باوجود پیچیدگی مسیله، روش پیشنهادی نتایج خوبی را به نمایش میگذارد و زمان کوتاه محاسبه، این امکان را فراهم میکند تا از آن در نرمافزارها و همچنین دستگاه های موبایل استفاده شود

کلیدواژه ها:

تشخیص شیء ، شمارههای کنتور گاز ، نواحی حدی حداکثر پایدار/OCR

نویسندگان

رضا صابری

دانشجوی کارشناسی ارشد برق گرایش الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، ایران

سعید طوسی زاده

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران