مروری بر روش های ارزیابی سبد خرید مشتریان در آینده با استفاده از قوانین انجمنی

پردازش اطلاعات جهت تشخیص الگوهای پنهان و روابط موجود بین آنها یکی از وظایف مهم در داده کاوی است. داده کاوی شامل تکنیکهای مختلفی جهت استخراج دانش و تبدیل دانش سطح پایین به دانش سطح بالا در مجموعه داده های بزرگ می باشد. استخراج قوانین انجمنی روش مهم و کاربردی در داده کاوی است که روابط پنهان و ارتباطات داده ها را به شکل واضحتری نمایش و کشف می نماید. یکی از کاربردهای قوانین انجمنی در مسیله تحلیل سبد خرید، است. در این مسیله با تحلیل سبد خرید مشتریان روابط موجود و علاقمندی مشتریان در انبوهی از اطلاعات به ظاهر بی اهمیت کشف می شود. یکی از اهدافاستخراج قوانین انجمنی کشف قوانینی باکیفیت و در حین حال نشان دهنده علت و معلول)سببی( در روابط است. داده های سببی به نوعی از قوانیین مرتبط با هم اشاره دارد که تغییر در یک متغیر مسیله می تواند تغیراتی را در سایر متغیرهای مسیله اعمالنماید. الگوریتم اپریوری یکی از الگوریتم های پایه است که منجر به کشف قوانین انجمنی می گردد. در این پژوهش مروری بر الگوریتم های بر پایه اپریوری انجام و در انتها معایب و مزایای هر کدام از الگوریتم ها بیان می شود.