رتبه بندی درجه اهمیت اعتبارات بانکی در بخش کشاورزی و صنعت ایران

علاوه بر اطلاعات فنی، تشکیل سرمایه فیزیکی و انسانی و مصرف انرژی، از مهم ترین مؤلفه های دستیابی به رشد و توسعه پایدار اقتصادی و ایجاد اشتغال مولد، سرمایه گذاری بانک ها در بخش های اقتصادی است. به همین دلیل سنجش درجه اهمیت تسهیلات اعطایی از این کانال اهمیت می یابد. کمبود داده عمده ترین مشکل محققان در اقتصاد ایران می باشد و یکی از مزایای رهیافت بیزی، کارایی بالای این روش در چنین شرایطی می باشد؛ به طوری که به شرط انتخاب مدل صحیح اطلاعات پیشین می توان بر این مشکل چیره شد و به نتایج قابل قبولی دست یافت. در این تحقیق با به کارگیری مدل هادی اطلاعات پیشین مناسب و استنتاج بیزی، درجه اهمیت اعتبارات بانکی در دو بخش کشاورزی و صنعت و معدن را مورد ارزیابی قرار خواهیم داد. نتایج نشان می دهند در بخش کشاورزی با به کارگیری یک مدل اطلاعات پیشین g یکنواخت در الگوریتم مونت کارلو با متد آغاز – پایان، اعتبارات اعطایی به این بخش رتبه نخست در میان سایر عوامل را به خود اختصاص می دهد و در بخش صنعت و معدن به کارگیری یک مدل اطلاعات پیشین g -hyper یکنواخت در الگوریتم مونت کارلو با متد پرش – معکوس، اعتبارات بانکی در درجه سوم اهمیت، پس از تکنولوژی و انرژی مصرفی را خواهد داشت. در نتیجه پیشنهاد می شود سیستم مدیریتی و هدف گذاری بانکها در جهت جریان وجوه سرمایه گذاری به بخش کشاورزی اصلاح گردد. در پایان پنج مدل که دارای بیشترین احتمال پسین می باشند برای هر بخش معرفی می گردد که می تواند راه گشای مطالعات آتی باشد.

کلیدواژه ها:

استنتاج بیزی ، رتبه بندی اعتبارات بانکی ، بیشینه احتمال پسین ، اطلاعات پیشین جی