افزایش نرخ موفقیت در اجرای سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MBMCONF01_260

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

برای بهبود عملکرد مدیریت ارتباط با مشتری در کسب و کار، یک رو ارزیابی عملکرد مدیریت ارتباط با مشتری ، بر اساس ارزیابی فازی میباشد . به منظور افزایش نرخ موفقیت در اجرای سیستم های مدیریت ارتباط بامشتری در کسب و کار و افزایش سطح رقابتی و مدیریتی، بررسی کاملی روی ارزیابی موثر سیستم CRM انجام شده است. برای بهبود عملکرد CRM نیاز است که ی ارزیابی جامع و علمی بر روی عملکرد CRM داشته باشیم.ارزیابی علمی، ی پروژه سیستمی پچیده است، به همین جهت، در این مقاله برای انجا ارزیابی رضایت مشتری ، از الگوریتم جامع فازی استفاده شده و یک رو ارزیابی عملکرد CRM با استفاده از رویکرد فازی فازی ارایه شدهوکارایی سیستم تحلیل شده است. یکی از ارکان مهم رقابت در سیستمهای بانکی، مشتری مدار کسب رضایت مشتری است. زیرا انگیزه اصلی برای موسسات مالی که به دنبال بهبودهای عمده در مسیر پیشرفت خویش هستند، همانا مشتریان آن موسسات می باشند. بنابراین بسیار ضروری است تا هر موسسه، ساختاری برای درک، تجزیه و تحلیل و ارزیابی وضعیت رضایت مشتریانش در اختیار داشته باشد

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، ارزیابی عملکرد ، نرخ موفقیت ، منطق فازی

نویسندگان

حجت حمیدی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alireza Faed _ Omar K. Hussain _ Elizabeth Chang, " ...
  • Spring er_Neural Comput & Applic, 2 September 2013 ...
  • Salman Nazari- Shirkouhi _ Abbas Keramati 0Kamran Rezaie, " Improvement ...
  • Yuching Cherm- Gwo-Hshiung Tzeng, " Measuring Consumer Loyalty of B2C ...
  • Yuching Cherm- Gwo-Hshiung Tzeng, " A Consumer e-Loyalty Assessment Model: ...
  • E.W. Anderson, C. Fornell, Foundations of the American Customer Satisfaction ...
  • E.W. Anderson, C. Fornell, R.T. Rust, Customer satisfaction, productivity and ...
  • W. Band, Create a customer satisfaction index (CSI) to improve ...
  • J. Chrisholm, Using the Internet to measure customer satisfaction and ...
  • G.A. Churchill, C. Surprenant, An investigation into the determinants of ...
  • D. Dubois, H. Prade, Fuzzy Sets and S yS tems-Theory ...
  • J. Ekl"of, P. Hackl, A.Westlund, On measuring interaction between customer ...
  • C. Fornell, A national customer satisfaction barometer: the swedish experience, ...
  • P. Hackl, A.H. Westlund, On structural equation modelling for customer ...
  • P. Hackl, K. Kristensen, A.H. Westlund (Eds.), Customer Satisfaction: Theory ...
  • A. Martensen, K. Kristensen, L. Gronholdt, Customer satisfaction measuremet at ...
  • D.J. Michael, Determining attribute importance in a service satisfaction model, ...
  • R.L. Oliver, A cognitive model for the antecedents and consequence ...
  • R.L. Oliver, Satisfaction: A Behaviora Perspective on the Customer, McGraw-Hill, ...
  • A. Parasuraman, L.L. Berry, V.A. Zeithaml, Understanding customer expectations of ...
  • H. Stephen, A comparison of B2C E-commerce in developing countries, ...
  • M. Wang, Assessment of e-service quality via e-satisfaction in e-commerce ...
  • نمایش کامل مراجع