CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی قابلیت دستگاه طیف سنجی مریی - فروسرخ نزدیک در تشخیص تقلب در روغن زیتون بکر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: MDCONF02_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۴.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی قابلیت دستگاه طیف سنجی مریی - فروسرخ نزدیک در تشخیص تقلب در روغن زیتون بکر

  سمانه امینی پژوه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
  سیداحمد میره ای - استادیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  مهدی قاسمی ورنامخواستی - استادیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
    داود قنبریان - دانشیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

روغن زیتون بکر خالص ترین و پر خاصیت ترین نوع زیتون است که دارای مواد مغذی، ویتامین ها و مواد معدنی فراوان و فواید متعدد می باشد. روغن زیتون بکر همواره مورد توجه مصرف کننده ها قرار گرفته است، به همین دلیل گاهی افراد سودجو برای رسیدن به سود بیشتر، دست به ایجاد تقلب در روغن زیتون می زنند. تقلب های رایج در روغن زیتون، افزودن روغن آفتابگردان و روغن ذرت می باشد. در این پژوهش تقلب روغن آفتابگردان در روغن زیتون در 6 سطح (صفر درصد، 5%، 10%، 20%، 30% و 40%) به وسیله ی طیف سنجی مریی فروسرخ (NIR) نزدیک مورد بررسی قرار گرفت و سطوح تقلب با روش LDA و QDA طبقه بندی شد. طبق نتایج حاصل، دقت طبقه بندی به روش LDA برابر 72/9% و به روش QDA برابر 70% شد. بنابراین می توان روش طیف سنجی مریی فروسرخ نزدیک را به عنوان یک روش سریع، کم هزینه و غیر مخرب برای تشخیص تقلب در روغن زیتون شناخت. از دیگر مزایای این روش سرعت در تجزیه و تحلیل داده ها می باشد. البته می توان خطای موجود در نتایج را به خاطر این دانست که دستگاه طیف سنجی مریی فروسرخ نزدیک، دامنه ی فروسرخ نزدیک را به طور کامل پوشش نداده است و محدوده ی آن کم می باشد.

کلیدواژه‌ها:

روغن زیتون بکر، طیف سنجی مریی، فروسرخ نزدیک، ایجاد تقلب، دقت طبقه بندی، غیرمخرب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MDCONF02-MDCONF02_049.html
کد COI مقاله: MDCONF02_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی پژوه, سمانه؛ سیداحمد میره ای؛ مهدی قاسمی ورنامخواستی و داود قنبریان، ۱۳۹۷، ارزیابی قابلیت دستگاه طیف سنجی مریی - فروسرخ نزدیک در تشخیص تقلب در روغن زیتون بکر، دومین همایش ملی دانش و فناوری علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-MDCONF02-MDCONF02_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امینی پژوه, سمانه؛ سیداحمد میره ای؛ مهدی قاسمی ورنامخواستی و داود قنبریان، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (امینی پژوه؛ میره ای؛ قاسمی ورنامخواستی و قنبریان، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۷۸۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.