CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری برسامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی و نتایج کاربرد آن در برآورد رواناب درایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: MDCONF03_063
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۵.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری برسامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی و نتایج کاربرد آن در برآورد رواناب درایران

  کمال قادری - کارشناس آبخیزداری اداره منابع طبیعی و آبخیزداری شهرستان تهران
  پروانه محمودی - کارشناس پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

چکیده مقاله:

درک و شناخت مدل سازی بارش – رواناب یک حوزه آبخیز یکی از پیچیده ترین فعالیت های هیدرولوژیک می باشد، چرا که در برگیرنده تغییر پذیری زمانی و مکانی بسیار گسترده دارد. روش های هوش مصنوعی، ابزارهای مدل سازی جعبه سیاه هستند که اخیرا در بخش های مختلفی از جمله مدل سازی بارش – رواناب کاربرد پیدا کرده اند. با توجه به توانایی شبکه عصبی در شبیه سازی فرآیندهای پیچیده و غیرخطی و توانایی منطق فازی در مدل سازی عدم قطعیت ها، ترکیب این دو روش با نام مدل نروفازی قادر است از توانایی های هر دو روش در امر مدل سازی استفاده کند. یکی از متداول ترین سامانه های نروفازی، سامانه ANFIS (سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی) می باشد که توسط ژانگ معرفی گردید. در این تحقیق مدل ANFIS به طور مختصر معرفی گردیده و نتایج 21 مقاله که در سال های 1387 تا 1392 در مجلات و همایش های داخلی ارائه شده اند و در آنها مدل نروفازی یا ANFIS را جهت مدل سازی بارش – رواناب و برآورد رواناب به کار برده اند گردآوری شده است. مدل نروفازی یا ANFIS در 2 مورد از مقالات، مدل برتر یا مطلوب در مقایسه با سایر مدل ها بوده است و در 8 مورد از مقالات سایر مدل ها مدل مطلوب بوده اند و در 4 مورد دیگر مدل ANFIS بدون مقایسه مورد استفاده قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

بارش – رواناب، مدل سازی، هوش مصنوعی، نروفازی، انفیس، ایران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MDCONF03-MDCONF03_063.html
کد COI مقاله: MDCONF03_063

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قادری, کمال و پروانه محمودی، ۱۳۹۷، مروری برسامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی و نتایج کاربرد آن در برآورد رواناب درایران، سومین همایش ملی دانش و فناوری علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-MDCONF03-MDCONF03_063.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قادری, کمال و پروانه محمودی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (قادری و محمودی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.