ارزیابی عملکرد مدل داده کاوی M5 و مدل هوش مصنوعی شبکه عصبی (ANN) در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سامان)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDCONF03_182
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
چکیده مقاله:
تخمین دقیق تبخیر و تعرق یک از عوامل بسیار مهم در آبیاری محصولات کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. امروزه مدل های هوشمند و داده کاوی به عنوان روشی نوین برای مدل سازی روابط پیچیده و غیرخطیاستفاده قرار می گیرند. در این تحقیق به ارزیابی مدل داده کاوی (M5) و مدل هوش مصنوعی شبکه ی عصبی ()AN) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه پرداخته شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی میانگین، سرعت باد در ارتفاع دومتری و ساعات آفتابی از ایستگاه هواشناسی سامان برای یک دوره ده ساله می باشند. برای ارزیابی مدل ها از مدل پنمن مونتیث فائو و از شاخص های آماری R (ضریب همبستگی) و RMSE (مجذور میانگین مربعات خطا) برای آنالیزهای آماری استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی دقت و عملکرد بهتری نسبت به مدل درختی در تخمین تبخیر و تعرق دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمدرضا حسینی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه اراک،
روح اله فتاحی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
غلامرضا شماعی
رئیس اداره مهندسی زراعی و کارشناس مسئول سامانه های نوین آبیاری استان چهارمحال و بختیاری
پژمان خلیلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیلات دانشگاه صنعتی اصفهان