A method for evaluating the customers Trust to electronic Banking using Data mining
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 690
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDEHAMAYESH01_086
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Trust has been suggested to play a vital role in acceptance of e-banking. internet banking indeveloping countries particularly in Iran . The aim of this research was to investigate the effect of trustantecedents on adoption of internet banking in Iran .The main purpose of this study was to examinethe trust factors that impact the acceptance of internet banking by Iran customers. Specifically, thisstudy examined the antecedents of trust in internet banking, the connection between trust and itsantecedents and the influence of trust in acceptance of internet banking.This study tested empirically the antecedents of trust that influence adoption of internet banking. Atotal of 1500 questionnaires were administered to Melli bank customers in the city of Tehran, Iran.DATA Mining was utilized to analyze the data. The main goal Trust data mining algorithm is to getbest algorithms that describe given data from multiple aspects. The algorithms are very necessary forintend an automatic classification tools. With help of automatic design tools to reduce a wait in line atthe experts .The results of this study highlight the importance of trust in adoption of internet banking. The findingsrevealed that benevolence, ability, integrity and good reputation have significant impact on trust inacceptance of internet banking.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahram Arbabi
Master of IT Management , University of Sistan and Baluchestan , Iran
Noor Mohammad Yaghoobi
Associate professor , University of Sistan and Baluchestan , Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :