CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حسابداری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: MDMCONF03_212
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۴۴.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حسابداری

  رامین زراعت گری - استادیار،دانشکده مدیریت و اقتصاد، گروه حسابداری، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  حامد دهقان زاده - مربی، دانشکده علوم مدیریت، گروه حسابداری، دانشگاه ولایت

چکیده مقاله:

در عصر حاضر، اطلاعات نقش بسیار مهمی بر عهده دارد و با در نظر گرفتن پراکندگی اطلاعات، به اطلاعاتی نیاز است که مهمبوده و باید به آن توجه شود. در زمینه حسابداری اطلاعات گوناگونی یافت میشوند که برای تمامی استفاده کنندگان اهمیتیکسانی ندارند و جهت انتخاب و ارائه ی بهترین اطلاعات مورد نیاز هر کاربر، به سیستم های هوشمندی نیاز است که تواناییپیش بینی اطلاعات مورد نیاز را نیز داشته باشند. پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری های مدیریتی است، چرا که بیشترتصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم یا غیرمستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد. پیش بینی هاییکه بر اساس اطلاعات موجود شکل می گیرند، در صورتی قابل اتکا خواهند بود که تمامی جوانب موضوع را مورد رسیدگی قرارداده باشند. در حوزه حسابداری و امور مالی بسیاری از پیش بینی ها از مدل های خطی ساده پیروی نمی کنند، بلکه براساسسیستمی غیرخطی و آشوبگونه که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی، روانشناسی و امثالهم می باشد، دچار تغییر می شوند.امروزه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در راستای پیش بینی هایی که قابلیت اتکای بالاتری داشته باشند، بسیار مورد توجهاست. شبکه های عصبی مصنوعی بخشی از سیستم های هوشمند به شمار می روند که با پردازش داده های تجربی، دانش یا قانوننهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. شبکه های عصبی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روشسیستم های عصبی بیولوژیکی مانند مغز است. در این مقاله پس از معرفی مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی، به برخی ازکاربردهای آن در زمینه ی حسابداری اشاره خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

حسابداری، شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی، نرون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MDMCONF03-MDMCONF03_212.html
کد COI مقاله: MDMCONF03_212

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زراعت گری, رامین و حامد دهقان زاده، ۱۳۹۸، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حسابداری، سومین کنفرانس بین المللی تحولات نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تهران، انجمن تعالی کسب و کار ایران، https://www.civilica.com/Paper-MDMCONF03-MDMCONF03_212.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زراعت گری, رامین و حامد دهقان زاده، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (زراعت گری و دهقان زاده، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۶۵۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.