تخمین ضرایب آیرودینامیکی و مشتقات طولی هواپیمای بدون دم به کمک شبکه عصبی پس انتشار

ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی و پایداری در تعیین رفتار یک هواپیما نقش بسزایی دارند و مقادیر آنها در فرایند طراحی و ساخت، ممکن است منجر به بازنگری و اصلاح در طراحی بخشی از هواپیما شده و یا حتی طراحان را مجبور به طراحی مجدد آن بخش نمایند. از این رو روشی کارامد برای محاسبه این ضرایب و مشتقات مورد نیاز می باشد. هواپیماهای بدون دم دست های خاص از هواپیماها می باشند که مورد علاقه طراحان قرار گرفته اند. اغلب روش های محاسبه ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی و پایداری، برای هواپیماهای متداول مناسب هستند و در نتیجه برای محاسبه ضرایب و مشتقات مربوط به هواپیماهای بدون دم بیشتر از روش های ابتکاری استفاده می گردد. هدف این مقاله معرفی روشی برای محاسبه ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی و پایداری دسته ای از هواپیماهای بدون دم با نام بال پرنده است. در این روش از شبکه عصبی پس انتشار back propagation neural network برای تخمین این ضرایب و مشتقات استفاده می شود نتایج نشان دهنده دقت مناسب این روش می یاشند

کلیدواژه ها:

هواپیمای بدون دم ، ضرایب و مشتقات پایداری ، شبکه عصبی پس انتشار ، هواپیمای ICE ، حاشیه پایداری