CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین ضرایب آیرودینامیکی و مشتقات طولی هواپیمای بدون دم به کمک شبکه عصبی پس انتشار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: MEAECONF01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۳.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ضرایب آیرودینامیکی و مشتقات طولی هواپیمای بدون دم به کمک شبکه عصبی پس انتشار

  ناصر رسول زاده جدی - گروه مهندسی هوافضا، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
سید علی توکلی صبور - محقق، پژوهشکده باقرالعلوم (ع)، تهران، ایران

چکیده مقاله:

ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی و پایداری در تعیین رفتار یک هواپیما نقش بسزایی دارند و مقادیر آنها در فرایند طراحی و ساخت، ممکن است منجر به بازنگری و اصلاح در طراحی بخشی از هواپیما شده و یا حتی طراحان را مجبور به طراحی مجدد آن بخش نمایند. از این رو روشی کارامد برای محاسبه این ضرایب و مشتقات مورد نیاز می باشد. هواپیماهای بدون دم دست های خاص از هواپیماها می باشند که مورد علاقه طراحان قرار گرفته اند. اغلب روش های محاسبه ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی و پایداری، برای هواپیماهای متداول مناسب هستند و در نتیجه برای محاسبه ضرایب و مشتقات مربوط به هواپیماهای بدون دم بیشتر از روش های ابتکاری استفاده می گردد. هدف این مقاله معرفی روشی برای محاسبه ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی و پایداری دسته ای از هواپیماهای بدون دم با نام بال پرنده است. در این روش از شبکه عصبی پس انتشار back propagation neural network برای تخمین این ضرایب و مشتقات استفاده می شود نتایج نشان دهنده دقت مناسب این روش می یاشند

کلیدواژه‌ها:

هواپیمای بدون دم، ضرایب و مشتقات پایداری، شبکه عصبی پس انتشار، هواپیمای ICE، حاشیه پایداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MEAECONF01-MEAECONF01_009.html
کد COI مقاله: MEAECONF01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسول زاده جدی, ناصر و سید علی توکلی صبور، ۱۳۹۷، تخمین ضرایب آیرودینامیکی و مشتقات طولی هواپیمای بدون دم به کمک شبکه عصبی پس انتشار، اولین کنگره ملی تازه یافته ها در مهندسی مکانیک و هوافضا، تهران-دانشگاه خوارزمی، دبیرخانه دائمی کنفرانس و با حمایت انجمن ها و گروههای آموزشی دانشگاههای کشور، https://www.civilica.com/Paper-MEAECONF01-MEAECONF01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رسول زاده جدی, ناصر و سید علی توکلی صبور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (رسول زاده جدی و توکلی صبور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.