شبیه سازی مدیریت آبیاری راه کاری برای کشارزی پایدار

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEAENRS01_165

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

کمبود آب و کاهش تدریجی منابع آب تهدیدی اساسی برای بشر و اکوسیستم های طبیعی است. با توجه به کاهش میزان آب قابل دسترسی در سالهای اخیر و لزوم مدیریت مناسب آب آبیاری و همچنین با توجه به نتایج قابل قبول مدل گیاهی AquaCrop در شبیه سازی عملکرد گیاه بر اساس تیمارهای مختلف آبیاری، در این مطالعه کارآیی مدل AquaCrop در کم آبیاری گیاه گندم در منطقه زنجان ارزیابی شد. دادههای مورد لزوم پژوهش، از مقادیر واقعی اندازه گیری شده در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه زنجان در سال زراعی 1389-1390 تهیه گردید. آزمایش مزرعه ای به منظور بررسی واکنش گیه گندم به تیمارهای مختلف کم آبیاری به صورت طرح آماری کرت های خرد شده در قالب بلوک های کامل تصادفی و در سه تکرار انجام گرفته بود. تیمارهای آبیاری در آزمایش شامل تأمین 100، 80 و 60 درصد نیاز آبی گیاه بود. مدل با داده های تکرار اول مقادیر واقعی واسنجی گردید. سپس با وارد کردن شاخص برداشت تکرارهای دوم و سوم کلیه تیمارهای آبیاری، عملکرد و بهره وری مصرف آب گیاه گندم برای آنها شبیه سازی و پیش بینی شد. بر اساس نتایج، بیش ترین اختلاف بین مقادیر شبیه سازی شده و مقادیر واقعی عملکرد و بهره وری مصرف آب به میزان 6/9 و 7/0 درصد (به ترتیب) در تیمار 80 درصد نیاز آبی و در تکرار سوم حاصل شد و کم ترین اختلاف به میزان 1/0 و 0/5 درصد (به ترتیب) در تیمار 60 درصد و 80 درصد تکرار دوم (به ترتیب) به دست آمد. مقدار (R(2 مقادیر شبیه سازی شده و مقادیر واقعی عملکرد و بهره وری مصرف آب 0/96 و 0/99 (به ترتیب) حاصل شد که نشان از کارایی خوب مدل در شبیه سازی و پیش بینی مقادیر عملکرد و بهره وری مصرف آب گیاه گندم در شرایط کم آبیاری می باشد.

کلیدواژه ها:

کم آبیاری ، مدل AquaCrop ، عملکرد ، بهره وری مصرف آب ، گندم

نویسندگان

جعفر نیکبخت

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان

عذرا آقاجانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :