طبقه بندی مناطق جنگلی شهرستان باغملک به روش شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال با استفاده از تصاویر ماهواره لندست

تحقیق حاضر با هدف طبقهبندی جنگلهای شهرستان باغملک با مساحت 57144 هکتار و با بهکارگیری تصاویر ماهوارهای لندست سنجنده + ETM مربوط به سال 2011 انجام شده است. تصویر مورد استفاده در تحقیق بهدلیل دریافت از سایت USGS دارای سیستم مختصات بودند اما بهدلیل مطابقت با نقاط کنترل زمینی، مورد تصحیح هندسی مجدد قرار گرفتند. سپس به منظور تصحیح اتمسفری دادههای موجود و بر طرف کردن ناهنجاریهایی که ممکن است باعث ایجاد خطا در طبقهبندی شود از روش کاهش تیرگی پدیده استفاده گردید. در این بررسی سعی شده است که در انتخاب نمونههای تعلیمی حداکثر دقت به عمل آید و بهترین مجموعه نمونههای تعلیمی انتخاب گردد. و برای ارزیابی تفکیکپذیری نمونههای تعلیمی از روش ارزیابی کمی تفکیک پذیری کلاسهها استفاده شد. در طبقهبندی تصاویر، از روش طبقهبندی نظارت شده و الگوریتم حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیدارزیابی نتایج نشان داد که درروش الگوریتم حداکثر احتمال صحت کلی و ضریب کاپای نقشه طبقه بندی شده درتصویر ETM+ برابر 98ه/02 درصد و0/97می باشد و درروش شبکه عصبی مصنوعی برابر 98/34 درصد و 0/97براورد گردید بنابرااین الگوریتم شبکه عصبی دقت بیشتری را نسبت به الگوریتم حداکثر احتمال نشانداده است نتایج برامده ازارزیابی صحت تصویر طبقه بندی شده حاصل ازطبقه بندی دوالگوریتم نشان داد که این تصاویر قابلیت تهیه نقشه طبقه بندی کاربریهای موجوددرمنطقه را دارا می باشند

کلیدواژه ها:

جنگل ، سنجش ازدور ، باغملک ، طبقه بندی تصاویر ، ETM+