ارزیابی تبخیر و تعرق مرجع و باران موثر در استان کرمانشاه به منظور توسعه کشاورزی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEAENRS02_117

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

اندازه گیری تبخیر و تعرق و باران موثر براساس عوامل هواشناسی به دلیل لزوم شناخت نیاز آبی گیاهان دارای اهمیت است. در مناطق خشک و نیمه که آب عامل تهدید کننده کشت است، ارزیابی تبخیر – تعرق و باران موثر در برنامه ریزی صحیح استفاده از آب حائز اهیمت می باشد. در این تحقیق داده های اقلیمی، دما، بارش، رطوبت نسبی، باد و ساعات آفتابی در مقیاس ماهانه، به منظور تعیین تبخیر – تعرق مرجع Eto و باران موثر به صورت زمانی و مکانی ارزیابی گردید. Eto و باران موثر در محیط نرم افزار Cropwat/8 محاسبه گردید. نتایج برآورد بدست آمده در محیط نرم افزار ArcGia9/3 براساس روش درون یابی IDW به منظور توزیع مکانی پهنه بندی شد. نتایج نشان میدهد که مناطق نیمه غربی استان از بالاترین میزان تبخیر و تعرق مرجع برخودار میباشد، بطور نمونه میتوان به منطقه سرپل ذهاب اشاره نمود. از نظر زمانی در ایام تابستان و بهار بالاترین میزان Eto رخ میدهد. باران موثر منطقه از اواسط فصل زمستان، ماه فوریه تا اواخر فروردین ماه از مقدار قابل توجه ای برخودار میباشد. بیشترین میزان باران موثر در منطقه مورد مطالعه در ماه مارس رخ میدهد . از ماه اردیبهشت تا اواسط پاییز نیاز آبی باید از طریق آبیاری انجام شود. توزیع مکانی Eto و باران موثر از شرایط جغرافیایی بخصوص عامل ارتفاع از سطح دریا تبعیت مینماید، به طوری که در منطقه مورد مطالعه این شرایط از غرب به شرق آشکار می باشد . نتایج این تحقیق از نظر برنامه ریزی آبیاری و برآورد نیاز آبی گیاهان حائز اهمیت میباشد

نویسندگان

غلامعباس فلاح قالهری

استادیار گروه اقلیم شناسی دانشگاه حکیم سبزواری

حمزه احمدی

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی دانشگاه حکیم سبزواری

فریبرز احمدی

کارشناسی ارشد اقلیم شناسی

سید اسعد حسینی

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :