انواع مدلهای ورشکستگی موسسات مالی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 983

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEAHBT01_334

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

چکیده مقاله:

وضع نامطلوب مالی شرکت موجب زیان برای اقشار مختلف جامعه و خصوصا سرمایه گذاران می گردد.نه تنها سرمایه گذارانبلکه مدیران ارشد و حسابداران نیز علاقه مند هستند که به طور علمی وضعیت مالی شرکت را پیش بینی کنند. خطر ورشکستگیبرای هر یک از این گروهها متفاوت است ولی همه آن ها در این مسیله ذینفع هستند.برای پیش بینی ورشکستگی روشهایزیادی وجود دارد. این روشها از تحلیل آماری تک متغیره آغاز شده و به ترتیب شامل تحلیل تشخیصی چندگانه، تحلیللوجیت و پروبیت، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های بیز ، مدلهای ژنتیک است.در این مقاله سعی شده تا مهمترینروش های بکاررفته در ایجاد مدل های پیش بینی ورشکستگی معرفی گردد.

نویسندگان

سمانه لالویی

کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

علی احتشام

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه