پیش بینی تنش سیلان حین تبلور مجدد استاتیکی آستنیت در عملیات ترمومکانیکی فولادهای API-X70 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

فرآیندهای ترمومکانیکی، پروسه ای متالورژیکی بوده که کارسختی و عملیات حرارتی را با هم ادغام نموده و به طور هم زمان در یک فرآیند بر روی ماده انجام می دهند.در این عملیات نیرو ها و تغییر شکل ها پیچیده است و تعیین مقادیر دقیق تنش سیلان نیاز به راه حل های جدیدی دارد که روش های تحلیلی، آماری و ریاضیاتی توانایی پاسخگویی به این امر را ندارند.در سال های اخیر روش های اجزای محدود برای مدل سازی فرآیند های شکل دهی فلزات به طور گسترده ای استفاده شده اند.این مقاله طرح جدیدی را با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی تنش سیلان حین تبلور مجدد استاتیکی آستنیت در عملیات ترمومکانیکی فولادهای API-X70 ارائه می دهد.این پیش بینی در دماها، کرنش ها و نرخ کرنش های مختلفی در زمان های متفاوتی بعد از تغییر شکل داغ جهت تخمین نمودار رهایی تنش انجام گرفته است. برای بررسی صحت مدل شبیه سازی شده تطابق بسیار خوبی در مقایسه نتایج پیش بینی و داده های آزمایشگاهی مشاهده شده است.

کلیدواژه ها:

فرآیند های ترمومکانیکی ، تنش سیلان ، تبلور مجدد استاتیکی آستنیت ، فولادهای API-X70 ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم پس انتشار خطا ، نمودار رهایی تنش