بهینه سازی روش نمونه سازی سریع به کمک الگوریتم های شیرمورچه و توده ذرات
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک و هوافضا
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHAERO03_321
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
نمونه سازی سریع روش اساسی است که از تواناییهای بالایی برخوردار است. به علت توانایی بالایی که در این روش دارد از آن برای هندسه های مختلف استفاده میکنند. زمان ساخت قطعه در صنایع یکی از مهمترین پارامترهای اساسی است، که تاثیر مستقیم بر قیمت و قابلیت های قطعه تولید شده دارد. یک مثال کلیدی در فرآیند نمونه سازی سریع با استفاده از سیستم ریزش پلیمر مذاب انتخاب درست پارامترها به منظور کاهش زمان ساخت و مواد اولیه در کنار حفظ خواص دینامیکی، مکانیکی میباشد. که با ماشین بردار پشتیبان به مدل سازی بهینه سازی سریع پرداخته شده است. در این مطالعه پارامترهای نمونه سازی سریع را با الگوریتم توده ذرات و الگوریتم شیرمورچه به بهینه رسیده است. نتایج بهینه نشان دهنده نقاط بهینه در نمونه سازی سریع میباشد که با این روش میتوان به بهینه پارامترها رسید. عملکرد شیر مورچه از حرکات شیر مورچه ها در تله انداختن مورچه ها بدست میآید. برای بهینه سازی این روش، از نحوه حرکت مورچه ها استفاده میشود. طبق فرضیاتی که با الگوریتم تعریف شده در زمین تله گذاری کرده و برای شکار کردن آماده میشوند. با این روش میتوان داده های مسیله را بهینه کرد. الگوریتم توده ذرات به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیرها در فضای جستجو میباشد. در دسته پرندگان همیشه حرکت هر پرنده متمایل به سمت سردسته پرندگان است. اگر سردسته، انحرافی داشته باشد، بقیه هم همان انحراف را دارند. سردسته بهترین موقعیت را آماده سازی میکند. همانند روش توده ذرات بهترین موقعیت ها را برای بهینه سازی داده ها در نمونهسازی سریع انتخاب میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان شیری
گروه مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک و مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران
محمد خسروی
استادیار گروه مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران