Fault Detection of an Automobile Cylinder Block through Intelligent Analysis of Modal Information
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 918
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF01_202
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This paper proposes a technique for fault-diagnosis of complicated mechanical structures with process of their natural frequency information using artificial neural network. At this initial stage, only location of aligned faults are estimated. The method can evidently be extended to higher dimensions in future research. In order to develop this algorithm, first, natural frequencies of the part, without a fault or with different faults should be identified experimentally. Then, an artificial neural network is constructed and trained with this information to locate the fault. However, due to experimentation limits, a finite element model (FEM) was developed and validated for non-faulty part, then faults were added to the FEM one at a time, and then natural frequencies were numerically calculated for faulty parts. 24 first natural frequencies of the part, block cylinder, all below 5 kHz, were considered as inputs to a neural network model, where its output is the location of the fault. The developed neural network could estimate the location of the fault very accurately.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amirhossein Amouzadeh
Islamic Azad University Semnan and Mahdishar Branches
Mojataba Doustmohammadi
Islamic Azad University Semnan and Mahdishar Branches
Morteza Mohammadzaheri
American University of the Middle East
Ehsan Jamshidi
Islamic Azad University Semnan and Mahdishar Branches
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :