پیش بینی سینتیک خشک شدن فلفل دلمه سبز در یک خشک کن بستر سیال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: نخستین کنفرانس خاورمیانه ای خشک کردن
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,571
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEDC01_034
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش ورقه های نازک فلفل دلمه سبز در یک خشک کن بستر سیال آژمایشگاهی با سه دمای 40 و 50 و 60 درجه سانتیگراد و دو سرعت هوای 2 و 3 متر بر ثانیه در رطوبت هوای ثابت خشک گردید. از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی سینتیک خشک کردن لایه نازک این ماده غذایی استفاده شد. در مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی 1-5-2 و ضریب همبستگی 0/99914، و میانگین مربعات خطای 0/000054825 با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی، الگوی یادگیری لونبرگ-مارکوات و چرخه یادگیری 1000 اپچ به عنوان مهترین مدل عصبی ارائه گردید. در مجموع میتوان تنیجه گرفت مدلسازی عصبی د رپیش بینی سینتیک خشک شدن و کنترل دقیق تر پارامترهای خشک کردن فلفل دلمه سبز از کارایی بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه گرگان
سید مهدی جعفری
استادیار گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه گرگان
دانیال دهناد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه گرگان
محمد گنجه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :