حس تعلق به مکان در فضای مسکونی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,462

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEMARIKSH01_005

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

بررسی تحولاتب مسکن ایرانی طی دو سه دهه گذشته نشان از کاهش توجه به عوامل کیفی هم در مقیاس واحد مسکونی و هم مجموعه دارد و عملا عمده توجه به مسئله ی کمیت است این در حالی است که رضایت نهایی متقاضیان مسکن به در کمیت بلکه در کیفیت آن نهفته است همین امر موجب گردیده که امروز نگاه اغلب افراد ساکن در مجموعه های مسکونی به فضای زندگی خود نگاهی غربیه و عاری از تعلق و دلبستگی بدان میباشد از سوی دیگر از آنجاییکه یکی از رسالتهای طراحان و معماران خلق رابطه ای متناسب بین انسانها و کالبد اطرافشان در جهت رفع نیاز ها آنها است هدف اساسی این پژوهش تبیین بعد پذیزی و سنجش ابعاد حس مکان در فضا های مسکونی است و به منظور ارتقای سطح کیفی مسکونی این پژوهش در صدد کشف عوامل کوثر در ایجاد حس تعلق ساکنان از فضای داخلی فضای مسکونی است حس تعلق به مکان در تبیین تاثیر پذیری آن ابعاد از ادراکات ذهنیساکنین و تاثیر سنجی ابعاد حس مکان از ادراکات و تصاویر ذهنی نیز اهداف دیگر این مطالعه را شکل داده اند بدین منظور پژوهش حاضر قصد بررسی مفهوم حس تعلق به مکان و ابعاد آن جهت ارتقا حس تعلق به مکان در فضا ی مسکونی را دارد بر این اساس تحقیق حاضر به صورت توصیفی - تحلیلی میباشد که اطلاعات آن به صورت اسنادی وکتابخانه ای جمع آوری گردیده است تنایج پژوهش بر اهمیت نقش معماری به عنوان سازنده فضا در حس تعلق در ساکنان از مکان دلالت میکند بنا بر مطالعات انجام شده حس تعلق به مکان بر آسایش و آرامش روانی ساکنین مجتمع های مسکونی موثر است و فراهم آوردن حس مکان در فضای داخلی خانه در پرورش ذهن و خلاقیت افراد ساکنین مجتمع های مسکونی موثر میباشد

کلیدواژه ها:

حس تعلق به مکان ، فضای مسکونی ، فضای داخلی

نویسندگان

فاطمه کرمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه گروه معماری کرمانشاه ایران

رضا حاتمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامی واحد کرمانشاه گروه معماری کرمانشاه ایران

هادی عبادی

دکترای طراحی شهری استادیار گروه معماری دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :