Optimization of membrane cleaning by artificial neural network
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی غشا و فرایندهای غشایی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 863
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEMBRANE01_032
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
چکیده مقاله:
Fuzzy logic (FL) and artificial neural network (ANN) models were derived and validated for chemical cleaning of microfiltration membranes fouled by milk under a wide range ofoperation condition. The developed models are useful tools to predict flux recovery i.e. cleaning efficiency, analyze the effectsof different parameters on cleaning and optimization of cleaning process. This research demonstrates that fuzzy logic and artificial neural network model can quantitatively capturecumulative effects of a range of operating conditions on flux recovery and resistance removal during cleaning process
نویسندگان
S. S. Madaeni
Membrane Research Center, Chemical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
N Tavajohi Hasankiadeh
Membrane Research Center, Chemical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
H. R. Tavakolian
Membrane Research Center, Chemical Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :