مدلسازی و پیش بینی دبی روزانه رودخانه جاجرود بوسیله شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,844

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MESHKINCIVIL01_051

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391

چکیده مقاله:

دربسیاری از پروژه های مرتبط با منابع آب تلاش براین است که میزان آب دردسترس متناسب با تقاضای موجود برای آن به نحوی افزایش یابد کنترل رودخانه ها و ذخیره سازی آب آنها درپشت سدها روشی است که از دیرباز توسط ایرانیان انجام می شده است رنامهریزی برای بهره برداری بهینه از آب ذخیره شده درپشت سدها مستلزم پیش بینی مقدار آبی است که دراثر بارشهای آینده درپشت سد ذخیره خواهد شد و همواره سعی براین بوده است تا پیش بینی صحیح تری از این مقدار ارایه شود برف یکی از اشکال بارش است که به دلیل تاخیر درتبدیل رواناب مدلسازی چگونگی تبدیل آن به رواناب بسیار متفاوت ازسایر اشکال بارش است دراین پژوهش سعی شده است با استفاده از توانایی های شبکه های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی دبی روزانه رودخانه جاجرود تهیه شود که به کمترین میزان اطلاعات ورودی نیازمند باشد از انجا که حوضه آبریز رودخانه جاجرود حوضه ای با رژیم عمدتا برفی است سعی شده تا میان اطلاعات آب معادل برف ایستگاه های برف سنجی حوضه و دبی خروجی از آن رابطه ای منطقی ایجاد شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سریهای زمانی ـ حوضه ابریز جاجرود ـ دبی روزانه ـ شبکه عصبی مصنوعی ـ مدلسازی ذوب برف

نویسندگان

دانیال عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد

حسین قربانی زاده خرازی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :