CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی و پیش بینی دبی روزانه رودخانه جاجرود بوسیله شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: MESHKINCIVIL01_051
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۹۹.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و پیش بینی دبی روزانه رودخانه جاجرود بوسیله شبکه عصبی مصنوعی

  دانیال عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد
  حسین قربانی زاده خرازی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

چکیده مقاله:

دربسیاری از پروژه های مرتبط با منابع آب تلاش براین است که میزان آب دردسترس متناسب با تقاضای موجود برای آن به نحوی افزایش یابد کنترل رودخانه ها و ذخیره سازی آب آنها درپشت سدها روشی است که از دیرباز توسط ایرانیان انجام می شده است رنامهریزی برای بهره برداری بهینه از آب ذخیره شده درپشت سدها مستلزم پیش بینی مقدار آبی است که دراثر بارشهای آینده درپشت سد ذخیره خواهد شد و همواره سعی براین بوده است تا پیش بینی صحیح تری از این مقدار ارایه شود برف یکی از اشکال بارش است که به دلیل تاخیر درتبدیل رواناب مدلسازی چگونگی تبدیل آن به رواناب بسیار متفاوت ازسایر اشکال بارش است دراین پژوهش سعی شده است با استفاده از توانایی های شبکه های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی دبی روزانه رودخانه جاجرود تهیه شود که به کمترین میزان اطلاعات ورودی نیازمند باشد از انجا که حوضه آبریز رودخانه جاجرود حوضه ای با رژیم عمدتا برفی است سعی شده تا میان اطلاعات آب معادل برف ایستگاه های برف سنجی حوضه و دبی خروجی از آن رابطه ای منطقی ایجاد شود.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی سریهای زمانی ـ حوضه ابریز جاجرود ـ دبی روزانه ـ شبکه عصبی مصنوعی ـ مدلسازی ذوب برف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MESHKINCIVIL01-MESHKINCIVIL01_051.html
کد COI مقاله: MESHKINCIVIL01_051

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی, دانیال و حسین قربانی زاده خرازی، ۱۳۹۱، مدلسازی و پیش بینی دبی روزانه رودخانه جاجرود بوسیله شبکه عصبی مصنوعی، همایش منطقه ای عمران و بحران آب و انرژی، مشکین شهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر، https://www.civilica.com/Paper-MESHKINCIVIL01-MESHKINCIVIL01_051.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسی, دانیال و حسین قربانی زاده خرازی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (عباسی و قربانی زاده خرازی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهرداد اکبرپور، اکبر شکرالهی، بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در ... (مقاله کنفرانسی)
  • مدیریت منابع آب با استفاده از ارزیابی مدل SRM، مطالعه موردی حوزه شیرکوه استان یزد [مقاله کنفرانسی]
  • میثاقی، ف و محمدی . ک شبیه سازی بارش رواناب ... (مقاله کنفرانسی)
  • نجفی، م _ سیستم های هیدرولوژیکی (مدل سازی بارندگی، رواناب) ...
  • غضنفری م و کاظمی ز. سیستمهای خبره، تهران، ۱۳۸۷. دانشگاه ...
  • علیزاده الف، اصول هیدرولوژی کاربردی چاپ نهم، ۱۳۷۶، مرکز انتشارات ...
  • تلوری، ع، ۱۳۷۵، مدل های هیدرولوژی به زبان ساده، چاپ ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.