هدوپ راهکاری برای داده های انبوه

دادههای انبوه بیانگر مجموعههای دادهای با حجم بسیار بزرگ، متنوع و پیچیدهای هستند که مدیریت آنها با استفاده از روشهای معمول پایگاه داده میسر نیست و نمیتوان دانشهای نهان آنها را در زمانهای پیش بینی شده استخراج نمود در این راستا دیتابیسهایی برپایه مفهوم داده های انبوه که NOSQL نامیده شده اند ، میتوانند به راحتی بر بستری از سرورهای کلاسترشده پیادهسازی و اجرا شوند که برخلاف روشهای معمول پایگاه داده، که اطلاعات در جداول جداگانه ذخیره میشوند در اینجا اطلاعات به صورت مجتمع ذخیره می- گردند. هدوپ از معروفترین پایگاه دادههای NOSQL است. هدوپ یک اکوسیستم اطلاعاتی است که با ترکیب چندین مولفه، پلتفرمی مناسب را برای دادههای انبوه در بستر ابر ایجاد میکند. پیاده سازی دادههای انبوه در بستر سیستمهای پردازش ابری از یک سو منجر به کاهش هزینهها و از سویی دیگر باعث بالا رفتن کارایی سیستمها شده است، چرا که حجم انبوهی از اطلاعات از طریق سرورهای کلاسترشده ،جمعآوری و پردازش میشوند. یکی از چالشهای مهم این است که با رشد سریع دادههای انبوه و متنوع نیاز به ساختاری مناسب جهت آنالیز و بروزرسانی دادههای در حال رشد میباشد. سوال مطرح شده این است که چگونه میتوان از هدوپ برای دسترسی، پردازش و آنالیز دادههای انبوه استفاده نمود در این مقاله سعی به پاسخ این سوال با بررسی نقش هدوپ در پردازش دادههای انبوه داریم.

کلیدواژه ها:

داده های انبوه ، هدوپ ، رایانش ابری ، نگاشت کاهش