تشخیص چهره با استفاه از شبکه عصبی مبتنی بر روش های PCA ، LDA و گابور

در این مقاله سعی شده است که با بهرگیری از مزایای سیستم های ترکیبی آنرا در تشخیص چهره که یکی از مهمترینبیومتریک های مطرح می باشد و در سالهای اخیر توجه ویژه ای به آن شده است، استفاده گردد. سیستم پیشنهاد شده یکسیستم ترکیبی با معماری موازی و درسطح گمان است که از امتیازات تطبیقی سه الگوریتم استخراج کننده ویژگی درتشخیص چهره یعنی PCA و LDA و گابور برای ترکیب استفاده شده است . برای ترکیب امتیازات از یک شبکه عصبی ازنوع Feed Forward Back Propagation استفاده شده است . نتایج نشان می دهد که استفاده از سیستم ترکیبی درکاهش تاثیر عوامل خارجی نظیر روشنایی و تغییرات ناشی از حالت وژست بر ری الگوریتم های مختلف موثر بوده و نتایج رابهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

تشیص چهره ، ترکیب دسته بندی ، شبکه عصبی ، گابور ، LDA ، PCA