بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از الگوریتم FCM بهبود یافته مبتنی بر کرنل غیرخطی

یکی از مهمترین مشکلات در تحلیل تصاویر پزشکی و از جمله تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)، موضوع بخش بندی این تصاویر است. رشد نامحدود و غیرقابل نترل سلولی در مغز باعث ایجاد ناهنجاری های مغزی و از جمله تومور می شود. ضایعات و تومورهای مغزی اگر در مراحل اولیه رشد شناسایی نشوند، می توانند باعث آسیب جدی در مغز که نهایت منجر به مرگ می شود در نهایت شوند. هدف از بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی، بخش بندی تصویر با هدف جداکردن بافت های مختلف مغز می باشد. در این مقاله از یک الگوریتم خوشه بندی فازی FCM مبتنی بر کرنل غیرخطی بهبود یافته جهت بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز (MRI) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد دقت بخش بندی در روش پیشنهادی، در مقایسه با روش های مشابه فازی و همچنین روش های خوشه بندی غیرکرنلی دارای دقت 95.50 درصد است که دقت بالایی است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، خوش بندی ، الگوریتم فازی KPFCM بهبود یافت ، نصویر مغز