تشخیص هوشمند ضایعات مغزی از تصاویر MRI با استفاده از ANFIS

رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلول ها در مغز باعث ایجاد انواع ضایعات مغزی و از جمله تومور می شود.تومورهای مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرند، می توانند باعث باعث مرگ بیمار گردند. از آنجاییکه در کلیه روش های درمان، اطلاع از مکان و اندازه تومور در موفقیت موثر است، رسیدن به روشی دقیق و تمامخودکار که این اطلاعات را به پزشک دهد بسیار مهم و حایز اهمیت می باشد. تومورهای مغزی یکی از مهمترینموارد مرگ و میر در انواع سرطان ها می باشند، بنابراین مطالعه تومورهای مغزی مهم می باشد. تصاویر MRI درتشخیص تومورهای مغزی استفاده می شوند. تحلیل تومورهای مغزی توسط پزشکان صورت می گیرد اما پزشکانروشی برای پیدا کردن تومورهای مغزی که بتواند به صورت استاندارد مورد استفاده قرار گیرد، دراختیار ندارند.رادیولوژیست ها از تصاویر رزونانس مغناطیسی اطلاعاتی نظیر مکان تومور را بدست می آورند که یک راه آسانبرای تشخیص تومور جهت ارایه طرحی برای جراحی و پرتودرمانی برای رفع تومور می باشد. روش های گوناگونیبه منظور پیدا کردن تومور معرفی شده اند که هر کدام نتایج گوناگونی روی هر تصویر دارند. در این پروژه، ابتدا ازتبدیل موجک گسسته دو بعدی جهت استخراج ویژگی استفاده شده است. در گام بعد جهت کاهش ویژگی ازالگوریتم PCA استفاده شده است. در نهایت جهت طبقه بندی از ANFIS استفاده شده است. نتایج بررسی نشانمی دهد، روش پیشنهادی دارای دقت 97 درصد است.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI ، سیستم تشخیص پزشکی ، تبدیل موجک ، الگوریتم PCA ، الگوریتم ANFIS