ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی

محل انتشار: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 375

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/627842

شناسه ملی سند علمی:

MGCONF01_062

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

بازشنناسنی حروف مجزای فارسی یکی از مهمترین و جذاب ترین حوزه ها در بازشنناسی الگو و یادگیری ماشیناست. هدف اصلی از این مقاله، بازشنناسنی حروف مجزای دستنویس فارسی می باشد تا بتوان توسط آن حروفدستنویس افراد مختلف را شناسایی و تشخیص داد. در این مقاله، جهت بازشناسی حروف مجزای فارسیدستنویس از پایگاه داده های استفاده شده است که شامل چندین کلاس مختلف با توجه ب کاراکترهای فارسیو عربی است. جهت استخراج ویژگی حروف دستنویس فارسی از تبدیل موجک دو بعدی به همراه الگوریتم تحلیلمولفه اساسی (PCA) استفاده شده است و جهت طبقه بندی حروف مجزای دستنویس فارسی دقیق اعداد ازماشین بردار پشتیبان فازی (FSVM) استفاده شده است. دقت تشخیص حروف مجزای دستنویس فارسی درروش پیشنهادی 94.2 درصد است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سلمان کریم زاده بجستانی

دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

علیرضا محمدی عنبران

عضو هیات علمی الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Parhami, B. and M. Taraghi, Automatic recognition of printed Farsi ...
  • G. A. Abandah, F. Jamour, ،« Recognizing handwritten Arabic words ...
  • A Fast Algorithm for Persian Handwritten NumberRecognition with Computational Geometry Techniques [مقاله ژورنالی]
  • J, Sadri, y.Akbari, M.Jalili, A.Farahi, M.Habibi, A New System for ...
  • S.Zarezade, A.Akkasi, «Recognition of Farsi Letter using Hidden Markov Model?, ...
  • A.Ramzi, A. Zahary, *Online Arabic Handwritten Character Recognition using Online-Offline ...
  • S.M. Saad., Application of fuzzy logic and genetic algorithm in ...
  • Shivram, A.; Ramaiah, C.; Porwal, U.; Govindaraju, V., "Modeling Writing ...
  • Zhang Youzhi , WangJin, ?Hidden Markov Model with p arame ...
  • Z. Imani1, A.R. Ahm adyfardand A. Zohrevand, «Holistic Farsi h ...
  • R. B. Yadava, N. K. Nishchala, A. K. Gupta, and ...
  • Harouni, M., Mohamad, D., Rahim, M. S. M., Halawani, S. ...
  • Khosravi, H., Kabir, E, "Introducing a very large dataset of ...
  • Serre, T., Wolf, L. and Poggio, T. 2005."Object Recognition with ...
  • Lazebnik, S.; Schmid, C.; Ponce, J. 2006. "Beyond Bags of ...
  • Scholkopf, Bernhard; Burges, Christopher J. C.; and Smola, Alexander J. ...
  • .Joachims, Thorsten; "Transductive Inference for Text Classification using Support Vector ...
    • نمایش کامل مراجع