شبکه های حسگر بیسیم با بهینه سازی گره مقصد متحرک با الگوریتم بهینه سازی مبتنی برآموزش و یادگیری

شبکه های حسگر بی سیم از صدها تا هزاران گره حسگر تشکیل شده است که معمولا به صورت تصادفی در محیطپخش می شوند. امروزه از این شبکه ها درکاربرد های بسیاری میتوان بهره گرفت. وظیفه این گره های حسگرجمع آوری داده از محیط اطراف می باشد و سپس این داده ها را به سرخوشه خود و در نهایت برای پردازش هایبعدی به سمت گره مقصد ارسال می کنند اما مشکل اصلی در این شبکه ها انرژی محدود گره هاست.هدف از این روش، تشکیل خوشه هایی با انتخاب سرخوشه ی مناسب و قرارگیری گره مقصد متحرک در مکانبهینه در هر مرحله می باشد، به طوریکه کاهش مصرف انرژی برای حسگرها و افزایش طول عمر سرخوشه ها وتعادل مصرف انرژی در شبکه، فراهم گردد. مکان بهینه ی گره مقصد در شبکه نیز با بهره گیری از الگوریتم بهینه-سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری بدست می آید. نتایج شیبیه سازی نشان میدهند که اعمال روش پیشنهادیقرارگیری گره مقصد متحرک در مکان بهینه، افزایش طول عمر، متوازن گشتن مصرف انرژی ، در مقایسه با دوروش گره مقصد ثابت و قرارگیری گره مقصد متحرک در مکان تصادفی، به همراه داشته است.

کلیدواژه ها:

شبکه ی حسگر بی سیم ، گره مقصد متحرک ، خوشه بندی ، طول عمر شبکه ، بهینه ساز آموزش و یادگیری