ارایه یک راهکار عملی برای برنامه ریزی عملیات تخلیه و بارگیری کشتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,549

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MGCONF01_088

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

با گذشت بیش از نیم قرن از ابداع کانتینر، مزایای این روش حمل و نقل سبب شد استقبال بسیار خوبی از آن بهعمل آید. به طوری که امروزه بنادر سالانه قریب به 700 میلیون TEU کانتینر را تخلیه و بارگیری می نمایند که به طور متوسط به ازای هر ده نفر جمعیت روی زمین، بنادر یک TEU کانتینر عملیات انجام می دهند. اینحجم عملیات و ترافیک کانتینری سبب شده که بسیاری از بنادر دنیا در زمینه ترمینال کانتینر سرمایه گذارینمایند. در امر بازاریابی ترمینال های کانتینر، تمام اجزای بازاریابی بنادر موثر است. علاوه بر آن سطح ارایهسرویس در ترمینال ها با توجه به حساسیت خطوط کانتینر نسبت به زمان و رعایت جدول ورود و خروج کشتیها، ویژه ای پیدا کرده است. پیش بینی می گردد طی دهه های آینده، حجم کانتینر در سطح بنادر جهان افزایشچشمگیری داشته باشد. طبیعتا این افزایش حجم نیازمند فضای بیشتر، بنادر زیادتر و افزایش راند مان کاریترمینال است. همچنین استفاده از روش انبارداری درست و علم ی مزای ایی از جمله تخصص ی تر شدن پرو سهلجستیک می شود و هم چنین باعث تسریع در عملیات جا به جا یی کانترها و کاهش هزینه حمل و نقل وعملیات بندری برای تولید کننده می شود. در این تحقیق سعی بر این است که با بکار بستن الگوریتم ژنتیکبتوان مسیله برنامه ریزی عملیات تخلیه و بارگیری کشتی کانتینری را بگونه ای حل نمود که جواب ها نسبت بهروشهای قبلی بهینه تر باشند و بتوانند زمان چرخه عملیات را به شکل محسوسی کاهش دهند. روش پیش نهادیبا یکی از روش هایی که به تازگی ارایه شده، مقایسه خواهد شد. برای پیاده سازی و اطمینان از صحت عملکر دالگوریتم پیشنهادی، روش پیشنهادی را بر روی داده های موجود از عملیات در حال اجرا در بندر شهید رجا ییپیاده سازی شده اند.

نویسندگان

فایضه فرضی

فارغ التحصیل دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

رضا احسن

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :