ترکیب الگوریتم های بهینه سازی به منظور ارایه روش موثر در تشخیص نفوذ

از آنجا که امنیت بزرگترین نگرانی تکنولوژی رایانش ابری محسوب میشود در این مقاله ابتدا به معرفی روش هایتشخیص نفوذ و سپس به ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی به منظور تشخیص موثر نفوذ در ابرپرداخته ایم. ایده اصلی این پژوهش بر اساس انتخاب ویژگی مناسب توسط دسته بندها به عنوان قلب اصلیسیستم های تشخیص نفوذ می باشد که جهت تفکیک داده های سالم از مخرب از الگوریتم های کلونی مورچه وزنبورعسل بهره برده ایم. روش مورد نظر در محیط متلب شبیه سازی گردیده است و کارایی آن از منظر پارامتردقت مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تشخیص نفوذ ، الگوریتم های بهینه سازی ، دسته بند ، کلونی زنبورعسل ، کلونی مورچه