بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیامی کند . این مدل سعی دارد؛ با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش و سرعت دسترسی اطلاعات ، جوابگوی نیاز کاربرانباشد. مشکلات اصلی مربوط به رایانش ابری پهنای باند شبکه ، زمان پاسخ ، حداقل هزینه انتقال داده ها، تخصیص منابع می باشد.هر درخواستی که از طرف کاربران به ارایه دهندگان خدمات فرستاده شود، بخشی از منابع زیادی به خود اختصاص می دهد. مسالهتخصیص منابع یک چالش برانگیز در محیط های ابری است. و محیط ناهمکن می باشد. در این مقاله یک روشی جدیدی برایتخصیص منابع مبتنی بر الگوریتم کرم شبتاب ارایه می دهد. این الگوریتم جدید بهینه سازی هزینه و زمان اجرا در رایانش ابریمناسب می باشد. .در روشهای گروهی، عامل ها با هم همکاری می نمایند و رفتار جمعی تمام عاملها باعث یک همگرایی می شود .حالروش های گوناگونی برای رسیدن به این نقطه بهینه وجود دارد که مسلما هر کدام از این روش ها معایبی دارند .در این مقاله الگوریتمهای هوش گروهی مانند الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم کرم شب تاب و غیره مورد مقایسه قرار گرفته است.