مدل بهبود یافته الگوریتم یادگیری هیجانی مغز بر مبنای دانش بازه ای

الگوریتم یادگیری هیجانی مغز یک الگوریتم الهام گرفته از ساختار کاهش یافته ای از یک مدل محاسباتی به تقلید از مغزپستانداران است، که عملکرد یادگیری مغز را در یک ساختار تقریبا ساده شبیه سازی می کند، در این مقاله هدف ارائه یک مدلبهبود یافته از الگوریتم یادگیری هیجانی مغز بر مبنای دانش بازه ای است. در ساختار پیشنهادی، وزن های بخش های اوربیتوفرانتال و آمیگدالا بر اساس دانش بازه ای تطبیق پیدا خواهند کرد، در پایان نتایج حاصل از پیاده سازی و اجرای الگوریتم بهبود یافته یادگیری هیجانی مغز در مقایسه با نسخه ای اصلی این الگوریتم جهت پیش بینی سریهای زمانی آشوب RosslerوLorenz بهبود قابل توجهی در صحت و دقت در نتایج پایانی گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم یادگیری هیجانی مغز ، دانش بازه ای ، سری زمانی آشوب ، پیش بینی