CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش زمان استخراج ویژگیهای تصاویر در الگوریتم SIFT با استفاده از تبدیل موجک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: MHAA01_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰۹.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش زمان استخراج ویژگیهای تصاویر در الگوریتم SIFT با استفاده از تبدیل موجک

  آتنا رزاقی بورخانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد عاوم و تحقیقات آمل

چکیده مقاله:

نمونهای SIFTاز توصیفگرهای مقاوم تصاویر بوده که بر پایه نقاط کلیدی استخراج شده از تصاویر کار میکند.بالا بودن تعداد نقاط کلیدیای که توصیفگر SIFT برای تصاویر استخراج میکند، زمان تشخیص و تطبیق تصاویر راافزایش میدهد. لذا در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که با استفاده از تبدیل موجک 1 ، جزئیات غیرضروری تصویر را حذف کرده و تعداد نقاط کلیدی استخراج شده و به موازات آن زمان تشخیص و تطبیق تصاویر را کاهشمیدهد. بررسی های تحلیلی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم لاو تعداد نقاط کلیدی کمتری مییابد و زمان تشخیص و تطبیق تصاویر در آن کمتر شده است. بررسیهای انجام شده برروی مجموعه دادههای استاندارد انجام شده است

کلیدواژه‌ها:

تشخیص اشیا، تشخیص چهره، توصیفگر غیرحساس به بزرگنمایی و چرخش، تبدیل موجک گسسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MHAA01-MHAA01_054.html
کد COI مقاله: MHAA01_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رزاقی بورخانی, آتنا، ۱۳۹۳، کاهش زمان استخراج ویژگیهای تصاویر در الگوریتم SIFT با استفاده از تبدیل موجک، اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی، مازندران، موسسه آموزش عال پردسان، https://www.civilica.com/Paper-MHAA01-MHAA01_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رزاقی بورخانی, آتنا، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رزاقی بورخانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I۲] جوانمرد رمحمودی ف، میبدی م." بهبود توصیفگرغیرحساس SIFT در ...
  • [)دلیری م، احمدی ع، فتان م. "تشخیص چهره ودسته بندی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Bicego M, Lagorio A, Grosso E, Tistarelli M "On the ...
  • Lowe D. "Distinctive Image Features from Scale -Invariant Key points". ...
  • Liu J, Lou D, Chang M, Tso H. "A robust ...
  • A New Framework for Fully Affine Invariant Image Comparison" :ASIFT:ه ...
  • K. Mikolajczyk and C. Schmid, "Scale and Affine Invariant Interest ...
  • Re, and R. Sukthankar, "PCA-SIFT: A More Distinctive R epresentation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۳۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.