طراحی یک سیستم خبره بالینی به منظورتشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب به کمک سیستم طبقه بند XCSR
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_137
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
سندرم آپنه انسدادی خواب بیماری شایعی است که درصورت عدم تشخیص و درمان به موقع عوارض جدی عصبی - روانی و همچنین قلبی - عروقی ایجادنماید باوجود اهمیت این بیماری درکشورما کمتربه آن توجه شده ومراکز محدودی جهت ارزیابی بیماران مبتلا به این بیماری وجود درد دراین مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص بیماری آپنه انسدادی ارایه شده است که ازویژگیهای استخراج شده ازتغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال تنفسی مشتق شده ازسیگنال ECG به عنوان ورودی برای اموزش و تست سیستم طبقه بندی XCS بهبود یافته استفاده مینماید مقایسه نتایج حاصل ازپیاده سازی روش مزبور با سایرروشهای دیگر برروی پایگاه داده PHYsionet نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی درتشخیص آپنه انسدادی خواب می باشد
نویسندگان
احسان صادقی پور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
احمد حاتم
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :