CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش جدید با ترکیب الگوریتم کرم شبتاب و روش رگرسیون بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: MHAA02_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۱.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش جدید با ترکیب الگوریتم کرم شبتاب و روش رگرسیون بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت

  آسیه خسروانیان - دانشجوی دکتری، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از ترکیب روش رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب یک سیستم جدید جهت تشخیص بیماری دیابت طراحی شده است. به منظور شبیه سازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده مربوط به بیماران دیابتی هندی موجود در مخزن داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین کالیفرنیا که شامل 768 مورد بود، استفاده شد و در نرم افزار MATLAB پیاده سازی انجام شد. درنهایت شاخص های حساسیت، اختصاصیت، صحت و دقت به ترتیب معادل اعداد 04/84، 26/95، 25/91، 80/90 به دست آمد.

کلیدواژه‌ها:

بیماری دیابت، روش رگرسیون بردار پشتیبان، الگوریتم کرم شب تاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MHAA02-MHAA02_001.html
کد COI مقاله: MHAA02_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خسروانیان, آسیه، ۱۳۹۶، ارایه یک روش جدید با ترکیب الگوریتم کرم شبتاب و روش رگرسیون بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت، دومین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی، نجف آباد، دانشگاه پیام نور واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-MHAA02-MHAA02_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خسروانیان, آسیه، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (خسروانیان، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۷۱۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > دیابت
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.