ارایه روشی سریع مبتنیبر داده های دسته بندی شده جهت پیشنهاد در سیستم های توصیه گر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA02_007

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

چکیده مقاله:

سیستم های توصیه گر با ارایه پیشنهاد هایی متناسب با سلایق کاربران، باعث کاهش هزینه زمان کاربران می شوند و آنها را سریع تر به نتایج مطلوبشان سوق می دهند. اگرچه سیستم های توصیه گر در سال های اخیر پیشرفت قابل ملاحظه ای داشته اند، اما همچنان به دلیل عدم وجود اطلاعات دقیق از سلایق و اولویت های کاربران، امکان بهبود توصیه های مطلوب به کاربران وجود دارد. هدف این تحقیق ارایه روشی جدید، جهت بهبود معیار فراخوانی در سیستم های توصیه گر است. دراین تحقیق با توجه به دسته بندی های موجود از آیتم ها، اولویت بندی آیتم های پیشنهادی بهبود پیدا کرده و سپس به کاربر ارایه می شود. نتایج حاصله نشان می دهد علاوه بر افزایش سرعت پردازش، معیار فراخوانی نیز نسبت به تحقیقات مرتبط افزایش قابل قبولی داشته است.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، پالایش گروهی ، k نزدیک ترین همسایه

نویسندگان

ساقی محمدی

کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار

حمید جزایری

استادیار، مهندسی نرم افزار