Application of Gegenbaer Neural Network to solve the MHD Falkner–Skan flow
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 558
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA02_016
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396
چکیده مقاله:
In this examination, a new approach based on single layer Gegenbauer Artificial neural network to solve the MHD Falkner–Skan equation on the semi-infinite domain has been proposed. Here, the feed forward neural network model of the unsupervised type has been applied and also the error back propagation algorithm uses to train and update the network parameters. The hidden layer is omitted by applying a series expansion of Gegenbauer’s polynomials. To demonstrate reliability of the method, we compared the analytical outcomes
کلیدواژه ها:
GegenbauerArtificial neural network ، Feed forward Neural Network ، Error back Propagation algorithm ، Differential equations
نویسندگان
Kourosh Parand
Department of Computer Sciences, ShahidBeheshti University, G.C., Tehran, Iran.Department of Cognitive Modelling, Institute for Cognitive and Brain Sciences, ShahidBeheshti University, G.C., Tehran, Iran
Soleiman Hashemi
Department of Computer Sciences, ShahidBeheshti University, G.C., Tehran, Iran,
Amin Ghaderi
Department of Computer Sciences, ShahidBeheshti University, G.C., Tehran, Iran