مقایسه روش ترکیبی استفاده از ماشین بردار پشتیبانی و بهینه ساز جهش قورباغه (SFLA-SVM) باسه روش SVM، PSO-SIAS و HC-RBFPSO برای فیلتر هرزنامه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 389
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHCONF03_077
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
رایاننامه، ر سانهای فراگیر بوده و نقش مهمی در جامعه امروز دارد و هرزنامه ها نیز بخ شی از این ر سانه ه ستند . هرزنامه ها به ا شکال مختلفی چون تبلیغات تجاری و ویروسهایی نهان شده در متن ظاهر میشوند. تحقیقات نشان میدهد که تقریبا 70 درصد از رایاننامه های تجاری، هرزنامه هستند . در این پژوهش روش ترکیبی ا ستفاده از ما شین بردار پ شتیبانی و بهینه ساز جهش قورباغه (SFLA-SVM) با روشهای SVM، PSO-SIAS و HC-RBFPSO مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش SFLA-) (SVM و روش SVM در مقدار یادآوری با یکدیگر برابر بوده اند. در واقع این دو روش نسبت یکسانی از هرزنامه ها را به درستی شناسایی کرده اند. البته صحت و دقت روش SFLA-SVM بیشتر از روش SVM بوده است. در واقع روش (SFLA-SVM) نسبت به روش SVM رایاننامه های معتبر کمتری را به عنوان هرزنامه شنا سایی کرده ا ست. از سویی دیگر، هر دو روش SFLA-SVM و SVM دارای صحت بالاتری از روشهای PSO-SIAS و HC-RBFPSO بوده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده دنیاگر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آبا
نسرین بدیع
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
رخساره مبرهن
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب