رویکرد بهینه سازی مسیریابی مبتنی بر الگوریتم کولونی مورچگان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 365

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF03_121

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

با پیشرفت فناوری ارتباطات و پیچیده تر شدن سطح ارتباطات و ایجاد شبکه های ارتباطی متعدد ، به موازات گسترش این شبکه ها مسایل و چالشهای خاص آن نیز نمود بیشتری یافته است، یکی از عمده ترین مسایلی که ذهن اکثر طراحان شبکه را به خود معطوف ساخته ، مسیله مسیریابی در سطح شبکه با حداقل انرژی و تاخیر است. در این راستا تحقیقات و مطالعات متعددی صورت پذیرفته و در بسیاری از موارد راهکارهای متنوع و فرا ابتکاری ارایه شده است، از آن جمله میتوان به مسیریابی مبتنی بر الگوریتم کلونی اشاره نمود. در این روش با الگو برداری از روش مسیریابی مورچگان از کلونی تا محل منبع تغذیه و بالعکس و با بر جای گذاشتن فرومون ، الگوریتمیرا فراهم نموده اند تا از ایجاد ترافیک نامطلوب ، ازدحام ، به هدر رفتن منابع و سایر مشکلات احتمالی جلوگیری نموده و منجر به بهینه سازی مسیریابی در سطح شبکه گردد. دستیابی به بهینه ترین مسیر در شبکه های پویا که ذاتا دارای تحول بسیاری بوده و متشکل از پیوندها و گره های بیشماری میباشد عمدتا کاری مشکل و زمان بر بوده و مسیله بهینه سازی در مقیاس بزرگ محاسباتی پیچیده خواهد داشت. با استفاده از هوشمندی توده ای (کلونی) مانند الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و بهره گیری از آن در مسیریابی پویا و جایگزین نمودن آن با الگوریتمهای رسمی مسیریابی در شبکه های پویا میتوان به مدل و طراحی کارآمدتری برای پروتکل مسیریابی شبکه های پویا دست یافت. این نوع الگوریتم به دلیل توابع آن و امکان تعریف متناسب اجزای مسایل توانایی بسیار بالایی در سازش با توپولوژی در شبکه های سیمیو بی سیم دارا است. این روش یکی از بهترین روشهای ارایه شده میباشد که به علت بهینه بودن از نظر زمانی و هزینه مورد توجه اکثر طراحان شبکه قرار گرفته است.

نویسندگان

راضیه عسگرنژاد

استاد دانشگاه سینا کاشان

علی جعفری منش

دانشجوی ارشد رایانه دانشگاه سینا کاشان

حسین مددکار

کارشناس ارشد معماری سیستم های رایانه ای دانشگاه آشتیان

مجید شایسته پور

دانشجوی ارشد دانشگاه سینا کاشان