پیش بینی بیماری دیابت به کمک ترکیب الگوریتم ژنتیک و سیستم های فازی

سیستم های کلاس بندی در دامنه ی داده های پزشکی در سال های اخیر به صورت گسترده جهت کاوش دردادههای عظیم پزشکی مورد استفاده قرار گرفتهاند تا در مبنای آن دانشی استخراج شود تا در تشخیص و معالجهبیماران موثر باشد. یکی از راه های استخراج قواعد از داده های عظیم استفاده از سیستم استنتاج فازی است. ما در اینپژوهش به کمک ترکیب سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک روشی ارائه کردهایم تا به کمک آن بتوان قواعدیبا برازندگی بالا از مجموعه داده دیابتی استخراج کند تا در نهایت بتوان کلاس بندی را با دقت بالا انجام دهد. نتایجنشان دهنده ی دقت 92.4 درصد است که نسبت به روش های ارائه شده موثرتر است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بیماری دیابت ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، سیستم استنتاج فازی ، الگوریتم های کلاس بندی