تشخیص بیماری کرونر قلبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

امروزه سیستم های هوشمند در تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در پزشکی چون تشخیص بیماری کمک موثری به درمانبیماری ها می کنند. استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص و درمان بیماری، به شدت افزایش یافته است.استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان، به روشی بهینه جهت تشخیص بیماریقلبی عروقی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی عروقی ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، داده کاوی