Explanation of Factors affecting on Effectiveness of Entrepreneurship Course (Case Study: Mazandaran province of Iran)
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,840
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_372
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
چکیده مقاله:
Nowadays, necessity of education is commonly. Progress and development of organizations depend to their human resource preferment. The goal of this research is investigation and recognition of variables and explanation of structural equation model of effective factors on Effectiveness of entrepreneurship courses in Mazandaran Province of Iran. The statistical population and sample were 2511 and 214elements, data collection instruments were documents, interviews and especially questionnaire with reliability of 0.95 as no experimental survey research, the statistical tests were correlation and direct and indirect relationships among variables, and also interactional regression in format of path analysis with using SPSS and Lisrel software's. The results of research states that, generality of model is confirmed, and everyone of three variables related to effectiveness of entrepreneurship courses includes motives instigation, nurture of characteristics and skills training affected on effectiveness of entrepreneurship courses both direct, indirect and also interactionally. Based on direct relationship coefficients of structural equation model, motives instigation variable affected on effectiveness of entrepreneurship course more than others.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Namdar aliabadi
aliabadi
Hossein Nazoktabar
PH.D in Sociall science, University of Payamenoor
Hassanali Aghajani
Assistant Professor in Industrial Management, University of Mazandaran
Ramin Mihandoost
MA student of business management
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :