بررسی میزان آگاهی اعضای هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد از مؤلفه های اساسی برنامه ریزی درسی
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,105
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIEAC01_585
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1389
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف بررسی میزان آگاهی اعضای هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد از مؤلفه های اساسی برنامهریزی درسی و ارائه پیشنهادهایی جهت تدوین برنامه درسی اجرا شده است. در این راستا میزان آگاهی نسبت به عناصر مطرح در برنامهریزی درسی شامل نیاز سنجی، شیوه های انتخاب اهداف آموزشی، شیوه های انتخاب محتوا، شیوه های سازماندهی محتوا، شیوه های ارائه محتوا، شیوه های تنظیم زمان، بهرهگیری از تکنولوژی در تدریس و شیوه های ارزشیابی مورد بررسی قرار گرفت؛ تا نقاط قوت و ضعف مشاهده شده، جهت استفاده اعضای هیأت علمی در تدوین برنامه درسی مورد استفاده قرار گیرد. این پژوهش از نوع زمینهای میباشد که جامعه آماری آنرا اعضای هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد تشکیل میدهد که تعداد آنها 39 نفر می باشد. در این پژوهش به روش سرشماری، کل جامعه مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محقق ساخته بر اساس طیف لیکرت بوده است که روایی آن بر اساس نظرخواهی از متخصصین محرز گردید و پایایی آن برابر 0.92 بدست آمد. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرم افزار SPSS در دو سطح آمار توصیفی (جداول فراوانی و نمودارهای میله ای) و آمار استنباطی (آزمون کای دو) صورت گرفت. یافتههای تحقیق نشان داد که میزان آگاهی اعضای هیأت علمی از مؤلفه های نیازسنجی، انتخاب محتوا، شیوه ارائه محتوا، شیوه های تنظیم زمان و شیوه های ارزشیابی در سطح «زیاد» و در مؤلفه های انتخاب هداف، شیوه های سازمان دهی محتوا و بهره گیری از تکنولوژی آموزشی در سطح «متوسط» می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید احمد هاشمی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
ابوذر همتی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد و عضو باشگاه پژوهشگران ج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :