CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی درآمدهای مالیاتی در برنامه ششم توسعه (1396-1400) با استفاده از مدل میانگین متحرک خود همبسته (مطالعه موردی: استان کردستان)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: MIEACONF02_120
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۹.۱۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی درآمدهای مالیاتی در برنامه ششم توسعه (1396-1400) با استفاده از مدل میانگین متحرک خود همبسته (مطالعه موردی: استان کردستان)

محمدشافع کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، موسسه غیرانتفاعی ماد، کردستان
دلیر ناصرآبادی - عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی ماد، کردستان
بهزاد پرویزی - عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی ماد، کردستان

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش پیش بینی درآمدهای مالیاتی استان کردستان در برنامه ششم توسعه(1396-1400) می باشد. طبقه بندی این پژوهش به لحاظ نوع، کاربردی و به لحاظ روش از نوع علی مقایسه ای و مطالعه موردی می باشد. جهت پیش بینی درآمدهای مالیاتی استانکردستان در برنامه ششم توسعه از روش ARMA که از سری های زمانی می باشد، استفادهگردید و برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار Eviews استفاده گردید. مانایی متغیرها بااستفاده از آزمون دیکی فولر تعمیم یافته مورد بررسی قرار گرفت و مشخص گردید کلیهمتغیرها با یک بار تفاضل گیری به مانا تبدیل می شوند، سپس با استفاده از آمار مالیات استانیاز سال 1390 تا 1395 به پیش بینی درآمدهای مالیاتی از سال 1396 تا سال 1400 به تفکیکمالیات های مستقیم، درآمدهای مالیاتی کالا و خدمات و مالیات کل پرداخته شد، نتایج نشانمیدهد که مالیاتهای مستقیم در سال 1396؛ 2446225 میلیون ریال و در سال 1400، 3024848 میلیون ریال میباشد، درآمد مالیاتی کالا و خدمات در سال اول و آخر 1251215 و 1887449 میلیون ریال میباشد، همچنین درآمدهای مالیاتی کل تا سال 1400 به رقم 4912297 میلیون ریال میرسد. رشد مالیاتهای مورد اشاره به دلایل مختلف از جمله افزایش فعالیت های اقتصادی مودیان، افزایش شاخص های عمومی قیمت ها، تاثیر اصلاحیه قانونمالیات های مستقیم می باشد.

کلیدواژه‌ها:

مالیات، نظام مالیاتی، پیش بینی درآمدهای مالیاتی، روش ARMA ، استان کردستان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MIEACONF02-MIEACONF02_120.html
کد COI مقاله: MIEACONF02_120

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی, محمدشافع؛ دلیر ناصرآبادی و بهزاد پرویزی، ۱۳۹۸، پیشبینی درآمدهای مالیاتی در برنامه ششم توسعه (1396-1400) با استفاده از مدل میانگین متحرک خود همبسته (مطالعه موردی: استان کردستان)، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت،مهندسی صنایع، اقتصاد و حسابداری، تفلیس-گرجستان، دبیرخانه دائمی با همکاری دانشگاه امام صادق(ع)، https://www.civilica.com/Paper-MIEACONF02-MIEACONF02_120.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمی, محمدشافع؛ دلیر ناصرآبادی و بهزاد پرویزی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (کرمی؛ ناصرآبادی و پرویزی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.